Zkoumání dynamiky opětovného pohledu pomocí běžící rekurentní kvantifikační analýzy (RRQA)

Chování pohledu poskytuje klíčové poznatky o kognitivních procesech, jako je pozornost, vnímání a rozhodování. Tradiční metriky eye-trackingu – například délka fixací – zachycují významné vzorce, ale přehlížejí dynamiku opětovných pohledů, které signalizují změny ve strategiích pohledu. Rekurentní kvantifikační analýza (RQA) takové vzorce detekuje, ale agreguje data napříč celým úkolem, čímž skrytě potlačuje časové změny. RQA s posuvným oknem (SWRQA) sice sleduje rekurence v čase, ale pevná velikost okna si obtížně poradí s krátkými fixacemi a dlouhými návraty, což omezuje využití u zrakových dat. Pro překonání těchto omezení představujeme běžící RQA (RRQA). Tento proof-of-concept počítá standardní RQA metriky při každé fixaci, což umožňuje detailní časové sledování Recurrence Rate (REC), Determinismu (DET), Laminarity (LAM) a Centra rekurentní hmoty (CORM). Zavádíme tři vizualizační techniky pro zobrazení změn RRQA metrik při porovnání více účastníků na úrovni jednotlivých fixací. Open-source webová aplikace umožňuje výzkumníkům nahrávat, analyzovat a interaktivně zkoumat zraková data pomocí RRQA vizualizací a usnadňuje tak detailní studium opětovného pohledu: https://osf.io/ptfe7/.